Expertise

Nos domaines d’expertise en détail

Sept domaines, et pour chacun ce qui est réellement livré. Rien ici n’est vendu séparément : ce sont les compétences qui entrent dans un projet, dans la proportion qu’il demande.

Référencer votre boutique auprès des LLM

Un assistant qui recommande un produit ne clique pas sur un lien bleu : il lit une page, en retient des faits et les cite. Ce qui compte n’est plus le rang, c’est d’être la source citée.

Données structurées Product, Offer, prix et disponibilité, lisibles sans exécuter de JavaScript.
Un /llms.txt et des pages en texte brut : ce que lit un crawler d’agent, pas un navigateur.
Réponses courtes et attribuables — une question, un paragraphe, un chiffre vérifiable.
robots.txt réglé agent par agent : GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot.
Suivi des citations : quelles questions ramènent votre nom, et dans quel assistant.

Brancher vos ventes sur Claude, OpenAI et Gemini

Un catalogue exposé comme un outil devient un canal de vente : l’assistant cherche, compare et prépare la commande sans quitter la conversation.

Serveur MCP sur mesure : catalogue, stock, panier et suivi de commande exposés comme outils.
Function calling chez OpenAI et Gemini sur le même socle — un contrat, trois clients.
Garde-fous : périmètre d’outils, quotas, journal d’appels, validation humaine avant paiement.
Connecteurs Shopify, WooCommerce, Stripe, ou vos propres API.
Agent de vente sur votre site : il répond, qualifie, et passe la main à un humain au bon moment.

Faire monter le référencement classique

Le SEO n’a pas disparu : il paie encore la majeure partie du trafic. Il se joue sur des choses mesurables — ce qui se charge, ce qui se lit, ce qui se cite.

Audit technique : indexation, canoniques, hreflang, sitemap, données structurées.
Core Web Vitals mesurés sur le terrain plutôt qu’en laboratoire — LCP, INP, CLS.
Métadonnées rendues côté serveur : sans cela, une SPA ne montre rien à un crawler.
Architecture de contenu : une page, une intention, et un maillage interne qui la soutient.
Suivi des positions et des pages d’entrée, mois par mois, avec la liste de ce qui a bougé.

Automatiser ce qui se répète

Une tâche faite deux fois par semaine à la main est un script qui n’a pas encore été écrit. On la mesure d’abord, on la supprime ensuite.

Devis, factures, relances et exports déclenchés par un événement, pas par un rappel.
Synchronisation entre outils — CRM, comptabilité, tableur, boîte mail — sans copier-coller.
Traitement de documents : extraction, classement, contrôle de cohérence.
Tâches planifiées surveillées : une exécution qui échoue prévient, elle ne se tait pas.
Chaque automatisation reste lisible et réversible — du code versionné, pas une boîte noire.

Mettre l’IA dans les gestes du quotidien

L’IA utile n’est pas une démonstration, c’est un outil qu’on ouvre le lundi matin. La question est toujours la même : quel geste elle enlève.

Recherche sur vos propres documents, avec les sources en regard de la réponse.
Rédaction assistée dans votre voix : fiches produit, réponses type, comptes rendus.
Tri et pré-réponse des e-mails et des tickets, l’humain gardant le dernier mot.
Résumés de réunion, de contrat ou de rapport, avec la citation exacte à l’appui.
Un modèle choisi par tâche, et le coût par appel affiché plutôt que subi.

Reprendre la main sur les analytics

Une mesure qui ne change aucune décision est un coût. On installe le minimum qui répond à des questions posées à l’avance.

Mesure sans cookie tiers, hébergée en Europe, conforme au RGPD.
Événements nommés d’après vos décisions : la question d’abord, l’instrumentation ensuite.
Un tableau de bord lisible en trente secondes — entrées, conversions, abandons.
Attribution honnête : ce qu’on peut affirmer, et ce qu’on ne peut pas.
Export brut disponible à tout moment : les données restent les vôtres.

Concevoir la base qui tient

Un schéma décidé en dix minutes se paie pendant des années. Le reste — vitesse, fiabilité, sauvegardes — en découle.

Modélisation relationnelle : PostgreSQL par défaut, SQLite quand cela suffit.
Migrations versionnées et réversibles, jouées en intégration avant la production.
Index posés sur des requêtes réelles et mesurées, pas supposées.
Sauvegardes chiffrées et testées par restauration — une sauvegarde jamais restaurée n’existe pas.
Recherche vectorielle quand elle sert vraiment (pgvector), et rien de plus.

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